基于AARRR模型(解析趣头条任务系统)
“抱上腾讯大腿”,“月活用户增长超500%”,“估值超16亿美元”,“农村包围城市”,“一年时间估值超13亿”。
随便搜一下趣头条,你会发现这个怎么那么突然。就像我们从来没发现有这样一款产品他就这样带着千万日活、估值和融资走到互联网网红产品头头。
抛离产品对外宣传所说的大数据算法,我们从AARRR模型来分析一下趣头条任务系统究竟带来一种什么魅力。
为什么不看底层架构而去分析任务系统?肯定会有不少人会有这个疑问,那么你痛苦的时候吃药是看药的成分还是看药的效果呢?
答案很明显,趣头条尽管技术很牛,但是普通用户是无法感知的,最能感知的是最表层的。而让趣头条知名度一下子拉的如此高也就是其任务系统了。
数据看趣头条产品走势
首先从艾瑞网了解到,趣头条只用了不到2年的时间,已经收获了超过7000万的注册用户,日活跃用户超过了1000万。
从用户画像中可以看到,趣头条的用户年龄分布在30-39、40-49之间。该年龄层次的人群大部分为中年人(已婚年龄居多)。
从地域分布可以看到,趣头条的用户普遍位于华北和华东地区,且多为三四线城市居多。
从AARRR模型看趣头条任务系统
AARRR模型的概念简单来说就是用户在使用产品的生命周期,分为5个阶段:获取用户→提高活跃度→提高留存率→获取收入→病毒式传播。(上图来源百度百科)。
为什么拿这个模型对趣头条的任务系统分析,原因很简单。趣头条的营销模式、网赚模式以及其运营策略都离不开用户生命周期,是一个不断拉新→促活→拉新的循环,AARRR模型最适合不过了。
获取用户
趣头条获取新用户的来源分为3种:
为什么拿这个模型对趣头条的任务系统分析,原因很简单。趣头条的营销模式、网赚模式以及其运营策略都离不开用户生命周期,是一个不断拉新→促活→拉新的循环,AARRR模型最适合不过了。
获取用户
趣头条获取新用户的来源分为3种:
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