生产数据分析从收集、建模、分析到展现

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生产数据分析(从收集、建模、分析到展现)


前言。


有一个朋友,非常年轻,在一家工厂上班,最近被提拔为工厂生产部负责人

前几天,他向我咨询相关生产数据分析的问题,感于他的上进、用心和真诚,我以我多年的工作经验,从头开始,梳理出制造型企业生产数据统计与分析的相关知识与点滴,分享给他,也分享给许栩原创的众多读者与朋友。

或许,这些不足称道,但希望对他,对我们职场上的朋友们,多少有一丁点帮助。


一、生产有哪些原始数据与记录。


数据分析,不管是生产数据分析,还是其它什么数据分析,首先,都得有数据。

对于制造型企业来说,生产数据从哪而来?来源于我们生产现场、作业现场以及各相关现场的原始数据与记录。

那么,生产都有哪些原始数据与记录?我将其分为四个大类:时间方面、产量方面、物料方面和质量方面的原始数据与记录。


1、时间方面的原始数据与记录。

时间方面的原始数据与记录主要包括人员考勤和生产设备运行记录。

人员考勤是计算员工工资的依据,是财务要求的原始记录,也是我们计算生产效率、人均产出的主要参数。人员考勤一般有考勤表、加班单、请假调休单等数据与记录。

设备运行记录其实就是设备时间,是设备运行、维护、停机相关的时间记录,是我们计算稼动率、设备利用率、设备效率的主要参数。


2、产量方面的原始数据与记录。

生产的主要作用的就是按时按质按量的完成生产任务。完成了多少生产任务,就是产量。

产量是生产最主要的数据。产量的数据主要取自生产日报表和生产入库单。前端车间的在制品,不入库的半成品,我们从对应车间的生产日报表取数;而成品、需要入库的半成品,则从生产入库单取数。

这里大家请注意,你入库了,才是你的真正产出。

另外,需要说明的是,产出,是指的有效产出,你质量没做好,需要返工,那就是无效产出,不能记入我们的产量总数中。


3、物料方面的原始数据与记录。

产品有物料构成,没有物料,也就没有生产。而物料成本,对于制造型企业来说,是我们生产成本最重要的组成部分。

所以,物料相关的数据与记录,生产必须去进行重点关注和分析。

物料的原始数据与记录主要来源于生产领料单、退料单、报废单、在制品盘点表、车间半成品盘点表、车间物料盘点表等等。


4、质量方面的原始数据与记录。

质量方面的数据主要是两类,一类是检验结果的数据,比如产生了多少不良品,有多少个不合格等;另一类是检验过程的数据,比如抽检了多少批,有多少不合格,不合格的原因是什么。

质量数据是我们提升品质、控制质量的方向灯。


二、生产原始记录的收集与保存。


生产的原始数据和记录一般以各种登记表、报表和单据的形式提交上来,比如,生产日报表、考勤表、设备运行记录表、生产领(退)料单、生产入库单、车间物料盘点表、废品登记表、一次抽检记录表等等。

原始记录收集与保存需要从两方面着手。

1、建立数据与记录管理制度,由专人,一般是生产文员,每天按时收集生产报表及原始记录,按时,代表每天督促并确认各车间按时提交。

2、生产原始记录与表单需要保存半年以上,设专门的存放区域,专人专柜进行保管。

马云说,数据是最重要的生产资料。数据是我们的财富,而原始数据更是一切数据的源泉。生产原始数据与记录,我们需要善加运用并妥善保存,我们需要象应对财富一样来进行分析和处理。


三、生产数据统计分析流程。


我们有了原始数据,接下来做什么呢?自然是统计与分析。

生产数据统计与分析,一般按以下五步流程进行。

第一步,数据分析建模。

第二步,数据录入。

第三步,数据检查。

第四步,数据分析。

第五步,数据分析结果展现。


四、生产数据分析建模。


生产数据统计与核算第一步是建模,建模就是建立数据统计分析模型。


1、生产数据分析需要建模。

我们的数据收集、统计、核算与分析是一项长期的工作,也是一项日常的常规工作,我们不能每次都从头开始做。

为了提升我们生产数据收集与处理的操作效率,同时减少差错,我们有必要也必须建立相应的模型来辅助完成这项工作。


2、建模能力,是管理者必须具备的一项能力。

管理人员到底需要哪些管理能力呢?在我看来,一位管理者的管理能力,可简单粗暴的分为两种,阼

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