还没真正理解用户标签体系?看这篇就够了

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还没真正理解用户标签体系?(看这篇就够了)

为什么要做用户标签画像?如何构建完备的用户标签体系?标签的生产和创建有哪些细节和经验?如何利用好用户画像分析赋能业务落地?

相信在阅读本文后,您的困惑都将迎刃而解。

一.为什么要做用户标签画像?

1. 标签的本质

简单地说,所谓的用户标签,就是对用户某个维度特征的描述

对一群用户来说,我们为了让业务做得更好,会想知道他们的很多特征。比如,我们这一季度有 10 万元的活动预算,应该集中花在哪里?这个问题,其实是希望能对给定用户群体的商业价值做很好的描述,知道哪些人是应该重点服务的对象。

图 1 标签的基本含义

用户标签可以有很多种存在形式,可以是用户的自然属性,可以是对用户交易、资产数据的统计指标,也可以是基于某些规则,总结出的一些分层。无论是哪种形式,都是对用户的某个维度特征做描述与刻画,让使用者能快速获取信息

图 2 标签的常见形式

2. 标签的应用场景

按照我们在多家不同企业落地标签体系的经验,用户标签的应用主要有四种场景。

首先是辅助分析洞察,用户标签可以辅助业务人员快速获得用户的信息认知,发现显著特征,获得业务灵感。

其次是丰富数据分析的维度,对我们的业务数据做更深层的对比分析。分析洞察获得业务灵感后,标签可以辅助业务落地。

再次可以将用户群体切割成更细的粒度,使运营从粗放式到精细化,以多种运营触达手段,像短信、推送、活动、优惠券等等,对用户进行驱动和挽回,达到事半功倍的效果。

最后用户标签还可以作为数据产品的基础,例如个性化推荐系统、广告系统、CRM 管理工作等。自动化的业务系统能更有效地利用用户标签的威力。

图 3 标签的四大应用场景

需要注意的是,虽然用户标签画像体系是有价值的,但不是每个公司都能做。

第一,企业需要有足够丰富的内容、商品、服务或客户属性层次,或者业务进入稳定期的客群量级达到一定规模。

第二,用户标签体系有建设和维护成本[

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