数据指标体系怎么搭建?教你一个通用的套路

数据指标体系怎么搭建？（教你一个通用的套路）

数据分析师的第一项任务

如果你加入到了一家初创公司，作为这个公司里的第一个数据分析师，你应该做的第一项任务是什么呢？你可能想说搜集数据，毕竟连数据都没有就无从做分析，但当你开始搜集数据的时候，你会发现，数据应该搜集哪些范围？需要搜集哪些指标来指向对应的业务？具体的搜集方案如何确定？对搜集到的数据进行怎样的计算处理？……

一系列的问题就会冒出来，这些问题虽然在当下你比较容易立即给出个判断，但当一个判断接着另一个判断不断进行时，你就会发现这些判断前后不一致，甚至会出现各种矛盾。比如，你在统计新增用户时按照完成注册的用户数进行计算（一个注册用户对应一个用户ID），因为你觉得这样做便于业务人员理解，而你统计活跃用户的时候却选择了用户使用的设备数（一个用户ID可能对应多个设备），因为前端打点回传设备号要比回传用户ID容易的多，等到你将这两个数据指标组合起来用的时候却发现口径完全不一致，根本无法对照使用。

为了解决上述的问题，数据分析师应该先建立起一套数据分析指标体系，它是对公司所有业务所对应的数据指标的集中定义和关系梳理，相当于在做所有工作前，把该约定的约定清楚，该统一的统一好，形成一套普遍适用的标准。具体它将解决如下问题：作为衡量公司各项业务的各数据指标的定义是什么？各数据指标之间的关系是什么？

毋庸置疑，建立一套完善的数据分析指标体系将会让你今后有定义可寻，有标准可依，同时也会为接下来数据分析工作的开展指明方向！

建立前的准备

你可能已经跃跃欲试了，但别忙，在正式开始建立数据分析指标体系之前，你需要了解清楚以下两方面情况：

业务方面：业务对数据的重要性不言而喻，我不用多做强调，但很多经验尚浅的分析师却总是对业务缺乏系统性了解，你可以尝试通过以下两条问题线快速了解业务（根据公司具体情况问题可相应调整）：

业务逻辑线（横向）：

• 【产品服务】公司提供哪些产品或服务（业务条线）？产品或服务特点是怎样的？定价多少？
• 【目标受众】公司提供的产品或服务所针对的目标受众是谁？大致的规模体量是怎样的？大致的特征是怎样的（年龄、性别、地域、学历、财富程度或购买力……）？
• 【服务过程】公司的产品和服务如何满足目标受众的需求？具体过程是怎样的？
• 【盈利模式】在满足目标受众的需求的情况下，公司如何实现盈利？
• 【获客渠道】公司如何影响并获取新的用户？有没有固定的获客渠道？
• 【用户生命周期管理】公司与用户之间是否存在长期关系（长期持续的服