什么是nequal?，解析nEqual如何助力企业实现营销化数字化升级

50年前，营销学权威教授约翰·里特尔就说过，在数据极端丰富的时代，人们对数据的理解却非常有限且不恰当，有些问题甚至完全没有明确的评估标准。这句话放在数据量极大扩展的今天依旧非常具有现实意义，尤其是在营销领域，许多拥有了海量数据的企业其实已经意识到了数据管理对企业营销甚至业务发展的重要作用。但是，在实际的营销应用和产出中，究竟企业最应该重视的数字营销核心价值KPI是什么、如何将数据驱动的价值与营销行为、收益、成本、效率等结果联系起来，以及如何设定和衡量其营销价值评估标准等等问题，却是摆在从业者面前的一道营销难题。

随着AI人工智能等营销技术的不断深化与发展，很多优秀的智能营销技术企业提供了不同的营销解决方案并积累了丰富的客户案例。最近，nEqual恩亿科委托Forrester以TEI研究方法，检验企业在使用nEqual恩亿科营销云之后能实现的商业收益，并由此生成《nEqual恩亿科营销数据闭环总体收益分析研究》报告（以下简称“报告”）。

该报告的意义在于，基于有代表性的企业的实际案例，去解答当企业面对营销智能挑战时，究竟如何去选择适合自己的数字营销解决方案、如何去设定和衡量该解决方案之于企业关键KPI和财务结果的评估标准的难题，以更科学的方式在实际中指导自己的营销数字化升级之路，最终实现降本增效、提升企业竞争力的目的。

针对经济收益量化评估的

Forrester TEI研究模型

总体经济影响（Total Economic Impact, TEI）是由Forrester Research开发的一种方法，旨在改进公司的技术决策流程，帮助供应商向客户阐述其产品和服务的价值主张，以及能帮助公司向高级管理层和其他重要股东展示、论证和实现IT行动的有形价值。在建立nEqual恩亿科营销数据闭环解决方案的TEI模型时，Forrester选择了收益、成本、灵活性以及风险这四个最基本的要素。并通过尽职调查、客户访谈、建构财务模型及案例研究四个步骤对受访企业使用nEqual恩亿科的收益进行研究。

为了解实际运营中nEqual恩亿科所带来的成本收益和风险等等，在对nEqual恩亿科尽职调查之后，Forrester实地专访了一家使用nEqual恩亿科营销云超过一年的客户，该客户是一家大型的制造业企业，在中国有上万员工，营收上百亿人民币。

根据报告，在使用nEqual恩亿科营销云之前，该客户有大量的用户数据以及媒体投放数据，但由于没有合适的工具，这些数据并没有得到有效的清洗打通。由于用户触点分散，数据分析又依赖于媒介购买、数据追踪等第三方服务，该企业无法在大量投放的过程中优化效率，通过数据获得深层洞察。

没有成熟的工具和数据管理平台（DMP）所导致的问题和影响是多方面的，其主要表现首先是营销活动大量依赖第三方服务，营销执行周期长，而分散的营騡型及案例研究四个步骤对受访企业使用nEqual恩亿科的收益进行研究。

为了解实际运营中nEqual恩亿科所带来的成本收益和风险等等，在对nEqual恩亿科尽职调查之后，Forrester实地专访了一家使用nEqual恩亿科营销云超过一年的客户，该客户是一家大型的制造业企业，在中国有上万员工，营收上百亿人民币。

根据报告，在使用nEqual恩亿科营销云之前，该客户有大量的用户数据以及媒体投放数据，但由于没有合适的工具，这些数据并没有得到有效的清洗打通。由于用户触点分散，数据分析又依赖于媒介购买、数据追踪等第三方服务，该企业无法在大量投放的过程中优化效率，通过数据获得深层洞察。

没有成熟的工具和数据管理平台（DMP）所导致的问题和影响是多方面的，其主要表现首先是营销活动大量依赖第三方服务，营销执行周期长，而分敔